内容介绍：奇异谱分析奇异谱分析是近年来兴起的一种研究非线性时间序列数据的强大的方法。它根据所观测 到的时间序列构造出轨迹矩阵，并对轨迹矩阵进行分解、重构，从而提取出代表原时间序列 不同成分的信号。如长期趋势信号、周期信号、噪声信号等，从而对时间序列的结构进行分 析，并可进一步预测。奇异谱分析(SSA)方法最早由 colebrook 于 1978 年首先在海洋学研究中提出并使用。 Fracrich 用一维时间