内容介绍：§5.3 模型设定偏误问题一、模型设定偏误的类型 二、模型设定偏误的后果 三、模型设定偏误的检验一、模型设定偏误的类型 模型设定偏误主要有两大类: (1)关于解释变量选取的偏误，主要包括漏选相关变量和多选无关变量， (2)关于模型函数形式选取的偏误。1、相关变量的遗漏 （omitting relevant variables） 例如，如果“正确”的模型为Y 0 1 X1 2