内容介绍：半监督学习(Semi-supervised Learning )学习分类? 有监督的学习：学习器通过对大量有标记的训练例 进行学习，从而建立模型用于预测未见示例的标记(label)。很难获得大量的标记样本。? 无监督的学习：无训练样本，仅根据测试样本的在 特征空间分布情况来进行标记，准确性差。? 半监督的学习：有少量训练样本，学习机以从训练 样本获得的知识为基础，结合测试样本的分布情况 逐步修正已